Auswirkung der Kinderbetreuung auf die Geburts- und Arbeitsmarktentscheidungen von Frauen -- und Auswirkungen unterschiedlicher Besteuerungsverfahren auf das Arbeitsangebot von Frauen (in beiden Fällen: basierend auf dem Einsatz von Agententechnologie - konkret: Einsatz von heterogenen Agenten) 

In diesem Forschungsvorhaben wird die Cloud zur Kalibrierung von dynamischen Makro-Modellen mit heterogenen Agenten genutzt, teilweise unter Berücksichtigung eines allgemeinen Gleichgewichts (d.h. eines Feedbacks des individuellen Verhaltens auf aggregierte Variablen, wie z.B. Löhne und Zinsen). In einem Forschungsprojekt werden bspw. Politikreformen bezüglich der Verfügbarkeit von Kinderbetreuung auf die Geburts- und Arbeitsmarktentscheidungen von Frauen im Rahmen eines dynamischen Lebenszyklusmodells evaluiert. Die zahlreichen diskreten Entscheidungen innerhalb dieses Modellrahmens erschweren das Finden eines globalen Maximums bezüglich der Modellparameter, weshalb viele (im drei- bis vierstelligen Bereich) verschiedene Startkombination ausprobiert werden müssen. Für eine Parameterkombination benötigt die verwendete Optimierungsroutine ca. 3 Stunden, bei paralleler Nutzung mit N Kernen jedoch in etwa nur das 1/(N-2)-fache dieser Zeit.  Weitere Forschungsprojekte im Rahmen heterogener Agenten-Modelle umfassen die Auswirkungen von Familiengröße und - Zusammensetzung auf das Profil des Lebenszyklus-Modells und die Analyse von progressiver sowie individueller vs. gemeinschaftlicher Besteuerung von Ehepaaren auf die internationalen Unterschiede für das Arbeitsangebot von Frauen.